Mysql基础8-多表查询

一、多表关系

  • 一对多或者多对一

    • 案例:部门与员工的关系
    • 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门(不考虑跨部门的特殊情况)
    • 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键,这里员工表是多的的一方,部门表是一的一方

      

 

  • 多对多

    • 案例:学生与课程的关系
    • 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
    • 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键  

      

  • 一对一

    • 案例:用户与用户详情的关系
    • 关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表,其他详情字段放在另外一张表中,艺体生操作效率
    • 实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置为唯一的(unique)
    • 说明:这个是外键user_id需要加一个约束保证其唯一,从而保证一个详情只能对应一个用户。

      

二、多表查询

  2.1、概述:

    多表查询指从多张数据表中查询数据

  2.2、分类:

    • 连接查询
      • 内连接:相当于查询A、B交集部分数据
      • 外连接
        • 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
        • 右外连接:查询右表所有数据,已经两张表交集部分数据:
      • 自连接:当前表与自身的连接查询,连接必须使用表别名
    • 子查询
    • 联合查询

三、示例数据表结构及数据

  3.1、emp:员工表结构及数据

mysql> select * from emp;
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  8 | 静静   |   27 | 人事         |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

 

  3.2、dept:部门表结构及数据

mysql> select * from dept;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | 研发部    |
|  2 | 市场部    |
|  3 | 财务部    |
|  4 | 销售部    |
|  5 | 总经办    |
|  6 | 人事部    |
+----+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

   

  3.3、score1:成绩表1结构及数据

mysql> select * from score1;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    93 |
|  3 | 王五   |    87 |
|  4 | 赵六   |    71 |
+----+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

  

  3.4、score2:成绩表2结构及数据

mysql> select * from score2;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    97 |
|  3 | 王五   |    91 |
|  4 | 赵六   |    82 |
+----+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

四、内连接

  4.1、概述:

    内连接查询的是两张表的交集的部分

  4.2、内连接查询语法

    4.2.1 隐式内连接

select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;

    4.2.2 显示内连接 inner可以省略不写

select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...;   

  4.3、案例

    案例1:查询每个员工的姓名,及关联的部门的名称(隐式内连接实现)

mysql> select emp.name,dept.name as dept_name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
+--------+-----------+
| name   | dept_name |
+--------+-----------+
| 张三   | 总经办    |
| 李四   | 研发部    |
| 问问   | 研发部    |
| 芳芳   | 研发部    |
| 珊珊   | 研发部    |
| 娜娜   | 财务部    |
| 咔咔   | 财务部    |
+--------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

 

    案例2:查询每个员工的姓名,及关联的部门的名称(显示内连接实现)

mysql> select emp.name,dept.name as dept_name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;
+--------+-----------+
| name   | dept_name |
+--------+-----------+
| 张三   | 总经办    |
| 李四   | 研发部    |
| 问问   | 研发部    |
| 芳芳   | 研发部    |
| 珊珊   | 研发部    |
| 娜娜   | 财务部    |
| 咔咔   | 财务部    |
+--------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

 

五、外连接

  5.1、左外连接

    简介:相当于查询表1(左表)的所有数据,包含表1和表2交集部分的数据

select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件...;

 

  5.2、右外连接

    简介:相当于查表2(右表)的所有数据,包含表1和表2交集部分的数据

select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件...; 

  

  5.3、案例

    案例1:查询emp表的所有数据,和对应的部门信息(左外连接)

mysql> select emp.*, dept.name as dept_name from emp left join dept on emp.dept_id = dept.id;
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id | dept_name |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
|  1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 | 总经办    |
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 | 研发部    |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 | 研发部    |
|  4 | 芳芳   |   32 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 | 研发部    |
|  5 | 珊珊   |   27 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 | 研发部    |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 | 财务部    |
|  7 | 咔咔   |   29 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 | 财务部    |
|  8 | 静静   |   27 | 人事         |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL | NULL      |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)

    说明1:查询emp表的所有数据,即emp.*

    说明2:as dept_name 是给dept.name 起的别名,防止查询结果中出现两个name字段,会有歧义

    说明3:from 后面的是左表,所以该语句中emp是左表

    说明4:join 后面的是右表,所以该语句中的dept是右表

    说明5:连接关系是emp.dept_id = dept.id

    说明6:outer关键字是可以省略的,不影响结果

 

    案例2:查询dept表的所有数据,和对应的员工信息(右外连接)
mysql> select dept.*, emp.* from emp right join dept on emp.dept_id = dept.id;
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name      | id   | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 研发部    |    2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  1 | 研发部    |    3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  1 | 研发部    |    4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  1 | 研发部    |    5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  2 | 市场部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
|  3 | 财务部    |    6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  3 | 财务部    |    7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  4 | 销售部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
|  5 | 总经办    |    1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
|  6 | 人事部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
10 rows in set (0.00 sec)

    说明1:查询dept表的所有数据,又因为要求使用右连接,所以需要将右表作为主表,即dept要放在join关键字的后面

    说明2:连接关系依然是emp.dept_id = dept.id

mysql> select dept.*, emp.* from dept left join emp on emp.dept_id = dept.id;
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name      | id   | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 研发部    |    2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  1 | 研发部    |    3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  1 | 研发部    |    4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  1 | 研发部    |    5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  2 | 市场部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
|  3 | 财务部    |    6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  3 | 财务部    |    7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  4 | 销售部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
|  5 | 总经办    |    1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
|  6 | 人事部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
10 rows in set (0.00 sec)

    说明3:左连接和右连接其实是可以互换的,主要看表的位置

 

六、自连接

  6.1、自连接查询语法

select 字段列表 from 表A,别名A join 表A 别名B on 条件...;

  6.2、自连接查询

    可以是内连接查询,也可以是外连接查询

  6.3、案例

    案例1:查询员工及其所属的领导的名字

mysql> select a.name, b.name from emp as a,emp as b where a.managerid = b.id;
+--------+--------+
| name   | name   |
+--------+--------+
| 李四   | 张三   |
| 问问   | 李四   |
| 芳芳   | 李四   |
| 珊珊   | 问问   |
| 娜娜   | 张三   |
| 咔咔   | 娜娜   |
| 静静   | 张三   |
+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

    说明1:通过where 将两个表连接起来的方式,内连接方式

    说明2:因为是内连接方式,所以id=1的张三,所属领导为null,就不会被查询出来

    说明3:自连接必须要起别名,而且要给自己起两个别名。相互连接才行,所以自连接,就是一个表起了两个别名互相连接

 

    案例2:查询所有员工 emp 及其领导的名字,如果员工没有领导也需要查询出来

mysql> select a.name as "员工", b.name as "领导" from emp as a left join emp as b on a.managerid = b.id;
+--------+--------+
| 员工   | 领导   |
+--------+--------+
| 张三   | NULL   |
| 李四   | 张三   |
| 问问   | 李四   |
| 芳芳   | 李四   |
| 珊珊   | 问问   |
| 娜娜   | 张三   |
| 咔咔   | 娜娜   |
| 静静   | 张三   |
+--------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

    说明1:因为没有领导的也要查询出来,所以就不能使用内连接,需要使用外连接,left和right都可以

    说明2:同样需要给emp起两个别名

七、联合查询 

  7.1、联合查询:

    union / union all 就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集

select 字段列表 from 表A ...

union [all]

select 字段列表 from 表B ...

    说明1:union all 会将查询出来的两个结果集全部合并,不会去重

    说明2:union 如果不带all 则会将两个结果集合并,并且去重  

    说明3:对于联合查询的多张表的列数和字段类型必须要保持一致

  

  7.2、案例

    案例1:现在有score1和score2两张成成绩表,将两张表中都大于90分的查找出来合并显示

    分析1:先查询出来score1表中大于90的学生

mysql> select * from score1 where score>90;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    93 |
+----+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

    分析2:在查询出来score2表中大于90的学生

mysql> select * from score2 where score>90;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    97 |
|  3 | 王五   |    91 |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

    分析3:联合查询

mysql> select * from score1 where score>90 union all select * from score2 where score>90;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    93 |
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    97 |
|  3 | 王五   |    91 |
+----+--------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

    说明1:因为使用的是union all 所以保留了所有数据

mysql> select * from score1 where score>90 union select * from score2 where score>90;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    93 |
|  2 | 李四   |    97 |
|  3 | 王五   |    91 |
+----+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

    说明2:去掉了all 直接只使用了union,这个时候张三,94分重复的就只显示一次了

    说明3:李四=93和李四=97,是两个不同的数据,所以不会被合并。

  

八、子查询

  8.1、概念:

    sql语句中嵌套select语句,成为嵌套查询,又称子查询

select * from t1 where column1=(select column1 from t2);

  8.2、根据结果分类

    • 标量子查询:子查询结果为单个值
    • 列子查询:子查询结果为一列
    • 行子查询:子查询结果为一行
    • 表子查询:子查询结果为多行多列

  8.3、根据位置分类

    • where之后的子查询
    • from 之后的子查询
    • select之后的子查询

  8.4、标量子查询

    8.4.1 概念:子查询返回的结果是单个值(数字,字符串,日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询

    8.4.2 常用的操作符:=, <, >, >=, <=

    8.4.3 案例

      案例1:查询"研发部"的所有员工信息

        分析1:先查询研发部的部门id

mysql> select id from dept where name="研发部";
+----+
| id |
+----+
|  1 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> 

        分析2:根据研发部的部门id,查询员工信息

mysql> select * from emp where dept_id=1;
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
4 rows in set (0.01 sec)

        分析3:使用标量子查询

mysql> select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = "研发部");
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

    

      案例2:查询珊珊入职之后的员工信息

        分析1:查询“珊珊”的入职日期

mysql> select entrydate from emp where name = "珊珊";
+------------+
| entrydate  |
+------------+
| 2021-04-10 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

        分析2:查询指定日期之后的入职员工的信息

mysql> select * from emp where entrydate > "2021-04-10";
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  8 | 静静   |   27 | 人事   |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

        分析3:使用标量查询

mysql> select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = "珊珊");
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  8 | 静静   |   27 | 人事   |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

  8.5、列子查询

    8.5.1 概念:子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询

    8.5.2 常用操作符:in, not in, any, some, all

    • in:在指定的集合范围内,多选一
    • not in:不在指定的范围内
    • any:子查询返回列表,有任意一个满足即可
    • some:与any等同,使用some的地方都可以使用any
    • all:子查询返回列表的所有值都必须满足 

    8.5.3 案例

      案例1:查询研发部和财务部的所有员工

        分析1:查询研发部和财务部的部门id

mysql> select id from dept where name="研发部" or name="财务部";
+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  3 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)

        分析2:根据部门id,查询员工信息

mysql> select * from emp where dept_id in (1,3);
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

        分析3:列子查询结果

mysql> select * from emp where dept_id in (select id from dept where name="研发部" or name="财务部");
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
6 rows in set (0.01 sec)

      

      案例2:查询比研发部工资都高的员工

        分析1:查询研发部的部门id

mysql> select id from dept where name="研发部";
+----+
| id |
+----+
|  1 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)

        分析2:根据研发部的id,查询出研发部所有人的工资

mysql> select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name="研发部");
+--------+
| salary |
+--------+
|  23900 |
|  18000 |
|  21000 |
|  15000 |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

        分析3:比财务部所有人工资高的员工信息

mysql> select * from emp where salary > all(select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name="研发部"));
+----+--------+------+-----------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job       | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+-----------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 张三   |   43 | 董事长    |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务      |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
+----+--------+------+-----------+--------+------------+-----------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

        说明1:比研发部所有人的工资都高,其实就是比研发部最高人的工资还高

      

      案例3:比研发部其中任意一人工资高的员工信息,其实就是比研发部工资最低的人工资高

        分析1:查询研发部所有人的工资

mysql> select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name="研发部");
+--------+
| salary |
+--------+
|  23900 |
|  18000 |
|  21000 |
|  15000 |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

        分析2:比研发部任意一人工资高的员工信息

mysql> select * from emp where salary > any(select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name="研发部"));
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

         说明1:这里的any可以替换成some

   8.6、行子查询

    8.6.1 概念:子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种查询称之为行子查询

    8.6.2 常用的操作符:=,!=, in, not in

    8.6.3 案例

      案例1:查询和芳芳在同一个岗位,并且还是同一个直属领带的员工信息

        分析1:先找到芳芳的岗位和直属领导

mysql> select job, managerid from emp where name = "芳芳";
+--------+-----------+
| job    | managerid |
+--------+-----------+
| 开发   |         2 |
+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

        分析2:在利用上面的查询信息当做条件,查询到需要的结果

mysql> select * from emp where (job,managerid) = (select job,managerid from emp where name="芳芳");
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发   |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
2 rows in set (0.01 sec)

        说明1:这种子查询返回结果是一行数据的,就叫做行子查询

  8.7、表子查询

    8.7.1 概念:子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询

    8.7.2 常用的操作符:in

    8.7.3 使用场景:经常将查询到的结果当做一个临时表使用

    8.7.4 案例

      案例1:查询与芳芳的年龄和部门一样或者和娜娜年龄和部门一样的员工

        分析1:先查询出来芳芳的和年龄和部门以及娜娜的年龄和部门

mysql> select age,dept_id from emp where name = "芳芳" or name = "娜娜";
+------+---------+
| age  | dept_id |
+------+---------+
|   22 |       1 |
|   25 |       3 |
+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

        说明1:这次的查询结果仍然是一个多行多列的临时表

        分析2:将上述查询结果当做条件使用

mysql> select * from emp where(age,dept_id) in (select age,dept_id from emp where name="芳芳" or name="娜娜");
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发   |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发   |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

      案例2:查询入职时间是“2020-01-01”之后的员工信息及部门信息

        分析1:先查询入职时间是“2020-01-01”之后的员工信息

mysql> select * from emp where entrydate > "2020-01-01";
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发   |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  8 | 静静   |   27 | 人事   |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

        分析2:在查询这部分员工对应的部门信息

mysql> select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > "2020-01-01") as e left join dept as d on e.dept_id=d.id;
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+------+-----------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id | id   | name      |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+------+-----------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |    1 | 研发部    |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发   |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |    1 | 研发部    |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |    3 | 财务部    |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |    3 | 财务部    |
|  8 | 静静   |   27 | 人事   |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL | NULL | NULL      |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

        说明1:将自查询的结果当做一张临时表,与其他的表做连接查询

  

 

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